dataiotech Labs
dbaguidedataxtoolsdataopspheredataopsphereDataOps
dataopsphere.com
Data Pipeline CI/CD & GitOps Şablonları

Data Pipeline CI/CD & GitOps Şablonları

Veri modellerini test eden, otomatik derleyen ve sıfır kesintiyle dağıtan (Zero-Downtime) üretime hazır CI/CD reçeteleri.

dbtdbt-core + GitHub Actions + Snowflake/BigQuery
50 lines

GitHub Actions ile Otomatik dbt Slim CI & Geçici PR Şeması

Yalnızca PR içinde değişen (state:modified+) dbt modellerini ve doğrudan etkilenen downstream testlerini izole bir PR şemasında (pr_<pr_id>) çalıştıran, ambar maliyetini %80 azaltan kurumsal CI/CD hattı.

Öne Çıkan Avantajlar:
Milyonlarca satırlık modellerin tamamını değil, yalnızca değişenleri derleyerek %80 maliyet tasarrufu
Her PR için izole geçici şema ile canlı üretime sıfır risk
orchestrationApache Airflow + Pytest + Pre-commit
30 lines

Apache Airflow DAG Bütünlüğü, Döngüsel Bağımlılık & Kurumsal Standart Testleri

Üretim ortamına kod birleştirilmeden önce tüm Airflow DAG dosyalarını derleme hataları (syntax/import errors), döngüsel bağımlılıklar (cycles), zorunlu SLA/etiket kuralları ve timeout parametreleri açısından otomatik denetleyen Pytest paketi.

Öne Çıkan Avantajlar:
Airflow Scheduler servisinin bozuk kod yüzünden çökmesini %100 engeller
Ekipler arasında standart etiketleme, SLA ve yeniden deneme (retry) politikalarını zorunlu kılar
streamingApache Kafka + Confluent Schema Registry + GitHub Actions
91 lines

Kafka Avro/JSON Şemaları için Geriye Dönük Uyumluluk (Schema Registry CI)

Kafka topiclerine yazılan Avro şemalarında geriye dönük uyumsuzluk (breaking change) oluşmasını engellemek için Confluent Schema Registry BACKWARD_TRANSITIVE politikasını kesin zorunlu tutan (yalnızca BACKWARD modunu reddeden), test payload dosyalarını şemalardan ayıran ve canlı registry durumunu raporlayan CI hattı.

Öne Çıkan Avantajlar:
Downstream Kafka tüketicilerinin (Consumers/Spark/Flink) şema hatasıyla çökmesini engeller
Yalnızca tek önceki sürümü değil, tüm geçmiş sürümleri (BACKWARD_TRANSITIVE) denetleyerek çok sürümlü kuyruk güvenliği sağlar
data-qualityGreat Expectations + Python + GitHub Actions
40 lines

Great Expectations ile Otomatik Veri Kalite Kapısı (Data Quality Gate)

Veri ambarına yüklenen kritik veri setlerinde null oranları, benzersizlik, aralık kontrolleri ve dağılım anomalilerini test eden, başarısızlık durumunda downstream analitik pipeline adımlarını güvenle durduran kalite kapısı.

Öne Çıkan Avantajlar:
Hatalı veya eksik verinin kurumsal BI panolarına ve ML modellerine sızmasını durdurur
HTML tabanlı Data Docs raporları ile ekipler arası şeffaf kalite skoru üretir
observabilityDatafold + dbt-core + GitHub Actions
33 lines

Datafold ile PR Bazlı Otomatik Veri Karşılaştırma (Data Diff Regression)

Bir SQL modelinde yapılan değişikliğin üretim verisinde kaç satırı, hangi metrikleri ve hangi downstream tabloları değiştirdiğini PR yorumu olarak tablo halinde sunan regresyon test hattı.

Öne Çıkan Avantajlar:
SQL mantık hatalarının sebep olduğu beklenmedik gelir/satış farklarını canlıya çıkmadan yakalar
PR üzerinde doğrudan kaç satırın eklendiğini, silindiğini veya güncellendiğini gösterir
lakehouseApache Iceberg + Spark / Trino + GitHub Actions / Airflow
49 lines

Apache Iceberg Tablo Bakımı: Otomatik Compaction, Snapshot Expiry & Orphan Files

Iceberg Lakehouse mimarilerinde küçük dosya (small files) sorununu çözen periyodik RewriteDataFiles (compaction), eski snapshot temizliği (expire snapshots) ve yetim dosya silme operasyonu.

Öne Çıkan Avantajlar:
Küçük dosya birleştirme ile Trino/Spark SQL sorgu sürelerini %70 hızlandırır
Eski snapshot ve yetim dosyaları silerek bulut S3/GCS depolama maliyetlerini optimize eder